Wi-Fi訊號可以這樣用 隔牆偵測人體

麻省理工學院（MIT）電腦科學與人工智慧實驗室最近開發了一款名為 RF-Capture的裝置，它能透過 WIFI 發出無線訊號，並利用反射回來的資訊組成人的形體，具備隔著牆壁辨識出人體身影的能力。

這項技術延續 MIT 先前已研發多年的無線電波偵測實驗，RF-Capture目前已經能夠做到辨別個別人體的身材，並隔著牆面同時分析 15 個不同的個體，準確率高達88%，甚至連呼吸節奏與心跳都難不倒它。

研究人員表示，RF-Capture裝置可以發射信號，這些訊號經由牆面彈射，穿越受試者各個身體的部位並反射回到接收器，就能形成物件的快照影像。接著研究人員利用軟體辨識不同的人體部位，並將照片串聯後，產生一個移動物體的輪廓。

至於RF-Capture未來的應用，MIT的研究人員認為大有可為。RF-Capture可以用來追蹤獨居年長者的動向，當探測其跌倒時能及時發出警報。這項科技也有機會運用在智慧房屋中，方便使用者以特定手勢開啟某項家電。

未來，研究人員希望這項科技的準確率能持續提升，並預期一年後就能在市場上看到相關商業化產品。