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美國科技巨頭谷歌（Google）和臉書（Facebook）都在開發人工智慧晶片，連蘋果（Apple）公司也在投入這一領域的研發。阿里巴巴也接連兩天釋放自行研發晶片的消息，是因為受到中興引發的中國缺「芯」（晶片）痛刺激，還是另有原因？
目前，海外科技公司紛紛積極研發晶片。這麼多科技巨頭爭先研發人工智能晶片的原因是什麼？美國財經電視台CNBC報導說，這些公司都認為，自行研發晶片可以幫助人工智慧應用程式更好運行，同時降低成本，因為把這些服務投放在數據中心成百上千台電腦上的費用並不便宜。
此外，此舉還可以減少他們對現有的少數晶片供應商輝達（Nvidia）的依賴，並讓圖形處理更適應現代人工智慧應用。
上週，臉書（Facebook）也透露了正在探索晶片開發，也許那一天臉書也開發出自己的人工智慧晶片。去年，臉書就跟英特爾公司共同開發一種新的人工晶片。這種人工智能晶片可以改善內部研究人員的操作。更快的培訓系統意味著更快的客戶體驗，同時也能為使用臉書應用程序的數十億人提高系統計算的效率。
與此同時，蘋果在其頂級iPhone X系列手機中，為晶片構建了「神經引擎」元素，微軟也在為其HoloLens耳機的下一個版本開發人工智慧晶片，還有汽車商特斯拉一直在開發汽車人工智慧晶片。
中國科技巨頭阿里巴巴則在19日對外宣布，其新近成立的研發機構——探索冒險動量和展望學院——將致力於研發名為Ali-NPU的人工智能晶片，該晶片可供任何人通過公共雲端服務使用。
但跟輝達在數據中心的GPU業務相比，阿里和谷歌的晶片服務計畫仍相對處於初級階段。同時，阿里和谷歌都在跟輝達合作，通過輝達的中央處理器（CPU）為自有客戶提供雲端服務。
為了提升晶片研發，阿里已在全球不同地點開設研發辦公室，比如華盛頓州貝爾維尤就有一處，靠近微軟公司總部。去年，阿里巴巴在矽谷辦公室還聘請了高通前員工梁漢（Han Liang ）為「人工智能晶片架構師」。同時，阿里巴巴正在通過招聘找更多的人士投入該辦公室。
雖然這些科技巨頭都投入晶片開發，但是谷歌和阿里的人工智慧晶片是專用於數據服務，他們的數據中心服務器需要更多的電力、直接的網路連接和更多的數據存儲。
CNBC報導指，你有晶片，我有晶片，每個人都有晶片，這種趨勢最終可能威脅到大買家和大供應商之間的傳統關係。◇
