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工研院AIdea人工智慧共創平臺與中華民國乳業協會合作，提出「臺灣牧場乳量預測」議題，運用AI人工智慧分析「乳牛群性能改良計畫」（Dairy
Herd Improvement, DHI）資料庫，找出影響產乳量的關鍵因子，協助業者精準掌握乳產量，提升臺灣酪農產業競爭力。
工研院AIdea人工智慧共創平台與中華民國乳業協會合作，提出「臺灣牧場乳量預測」議題，運用AI人工智慧分析「乳牛群性能改良計畫」資料庫，找出影響產乳量的關鍵因子，協助業者精準掌握乳產量，提升臺灣酪農產業競爭力。（工研院提供）
牛乳是臺灣人不可或缺的日常飲品，據經濟部統計處2019年的統計數據顯示，隨著國人飲食習慣西化，乳品消費需求增加，臺灣的乳品內銷比率近100%；雖然乳品產量年年成長，卻受限於牛隻飼育成本高昂與氣候問題，目前的國產乳品仍供不應求，需仰賴進口。若能掌握影響乳牛產奶量的關鍵因子、精準預測乳產量，對臺灣酪農業者提升乳產量與牛乳品質有極大助益。
工研院巨量資訊科技中心執行長暨AI人工智慧應用策略辦公室副主任馮文生表示，由於牛隻泌乳的多寡與品質牽涉諸多因素，包括牛隻的年齡、品種、所處環境條件、健康狀況、氣候溫度等，甚至飼養與管理方式都對泌乳量有所影響，若能透過AI人工智慧，協助數據蒐集已臻成熟的酪農業者，找出產乳量的關鍵因子。
工研院AIdea人工智慧共創平台與中華民國乳業協會合作，提出「臺灣牧場乳量預測」議題，運用AI人工智慧分析「乳牛群性能改良計畫」資料庫，找出影響產乳量的關鍵因子，協助業者精準掌握乳產量，提升臺灣酪農產業競爭力。（工研院提供）中華民國乳業協會祕書長方清泉說明，目前業界已掌握氣候溫度，是決定乳牛產奶量的關鍵因子，因牛隻在天氣炎熱時，會降低進食，連帶導致產乳量降低，天氣寒冷時則相反；對消費者而言，在天氣炎熱時對牛奶的需求量，比天氣寒冷時更大，因此乳量的供給與需求無法配合。
「臺灣牧場乳量預測」自去（2019）年10月上架以來，吸引43組來自國內外產學各界的AI人工智慧團隊共襄盛舉，AIdea將預測準確度達80%以上的AI人工智慧好手，推薦給中華民國乳業協會進行後續AI人工智慧的解題關鍵合作。◇
