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心肌堵塞病人突發猝死事件時有所聞，但約一成病人在事前檢查心電圖訊號時，經醫師評估為正常無症狀，國衛院與資通企業，及醫療體系合作共同開發多項肥胖偵測系統，其中一項冠狀動脈阻塞智慧偵測系統能協助醫師判讀心電圖，盼能阻絕憾事發生。目前該系統已完成模型開發，正在進行多場域驗證，預計明年展開臨床試驗。
肥胖是一種慢性病，據衛福部統計，2020年國人十大死因有8項都與肥胖相關，包含癌症、心臟疾病、腦血管疾病、糖尿病及肝硬化等慢性疾病。
國衛院長梁賡義致詞時表示，肥胖與代謝相關疾病息息相關，這也對健保給付存在很大負擔，若能夠用精準預防及診斷策略，不僅提前降低疾病發生可能性，同時也有助於醫療產業提升。
國衛院108年12月底與長庚體系、宏碁與旗下宏碁智醫簽署合約，藉由建立疾病多體學資料庫（包括基因體、代謝體、轉錄體、腸道菌相、臨床資料等），並導入人工智慧（AI）大數據分析超過2300個樣品，共開發五項疾病預測系統。
其中一項為「冠狀動脈阻塞智慧偵測系統」，運用AI學習十二導程心電圖訊號，接著以心導管結果作為標準，預測患者是否有冠狀動脈堵塞風險。
林口長庚醫院外科部副主任葉集孝表示，約1成冠狀動脈阻塞患者，其心電圖訊號在現有儀器跟醫師的檢查下，被認為是正常無症狀，但過往臨床上，仍會出現檢查心電圖正常，卻發生冠狀動脈阻塞甚至死亡的案例。
葉集孝表示，這些病人若能及早發現冠狀動脈阻塞，可以盡早採取心臟支架、心導管或心臟繞道手術，否則在心肌梗塞發生後，恐怕根本來不及治療就猝逝。目前該系統已完成模型開發，正在進行多場域驗證，預計明年展開臨床試驗。
