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中國醫藥大學附設醫院與日本知名臨床醫學檢測集團sysmex（希森美康）9日簽署合作備忘錄，共同啟動雲端合作「尿沉渣影像特徵辨識」，由sysmex提供尿沉渣醫學影像，中國附醫運用人工智慧AI圖像大數據分析，病患只要通過尿液檢查，10分鐘就能內揪出包括泌尿疾病、腎臟疾病、癌症等，大大降低重症機率。
根據衛生福利部統計，2015 年至 2020 年，台灣醫院最常進行的五項檢查，其中的尿液常規檢驗即高居第二，其中尿液沉渣的圓柱體、結晶體及細胞形態，往往是諸多疾病的重要指標，但一般醫學實驗室對於較具難度的形態，卻可能無法立即辨識。
中國附醫院長周德陽表示，「尿沉渣影像特徵辨識」透過AI圖像，優化尿沉渣影像特徵，提升辨識能力。根據尿液不同菌種的特徵辨別，如同人臉辨識般，透過影像即能辨識分析出正確名稱並分類，有助提升檢驗流程效率與準確度；在疾病早期即能快速檢測出異常，提供病患正確的治療方向，且降低抗生素的過度使用。
根據統計，泌尿道癌症發生率每十萬人有4人，全台每年新增患者800例，患者必須通過膀胱鏡檢查、患部活體切片等侵入性檢查。周陽德表示，引進「尿沉渣影像特徵辨識」即可幫助病人透過非侵入性，且操作快速方便的尿液常規檢查及早診斷，若在癌症初期就診斷出來，治癒的機會將大大提升。
中國附醫血液透析科主任郭慧亮指出，尿液由腎臟製造，尿液可提供許多臨床訊息，若某器官異常，可由分析尿液找出端倪；尿中圓柱體與結晶體為腎臟病變、尿路結石等重要指標，如重度慢性腎病患者的尿中，可能出現大量草酸鈣晶體、透明圓柱體或臘狀圓柱體。
