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產業界認為生成式AI運用可對產業有正面助益，但同時發現公開平臺也有潛在風險，對於泛用型ChatGPT仍無法完全採用。國科會30日宣布，臺灣會發展「可信賴AI對話引擎」（TAIDE）提供讓政府或業者在各自專屬需求及領域下，可應用的基礎模型，預計將分階段釋出。
國科會近日舉辦「臺灣發展生成式AI產學跨界討論」會議，邀集產業界與學術界代表共同研商如何聚焦臺灣特色，並能引導和推動可信賴AI發展。
與會產業認為，由於公開平臺仍有潛在風險，表達目前上無法完全採用，而按需求選擇各自領域適用的模型大小、衡量算力及控制成本，在政府提供下載後能自行運用加值，是目前最適合的臺灣模式。
國科會表示，現已盤點資源及聚集相關領域好手，投入發展自有的對話引擎，預期將於不同階段逐步釋出預訓練（Pre-trained）模型，並邀請業界、政府機關在此模型上，以自有資料進行微調（Fine-tuning），發展符合自身需求的系統。
與會代表提醒，臺灣使用語言除了華語，也包含臺語及客語等，建議政府也將這些語料的檢整與訓練納入整體的規劃中；國科會主委吳政忠認為，政府正在發展「可信賴AI對話引擎」，主要不是跟國際大廠的通用型服務競爭，而是加速臺灣各領域掌握自主性的能力。
此外，吳政忠說，政府將積極推動AI法制相關工作、提高民眾AI素養，因應生成式AI發展所衍生的AI監管及治理議題，以落實可信賴AI的發展。
