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人工智慧（AI）技術能運用在百工百業，但全球包括台灣供應商看法保守，尤其近期AI讓股市騰飛，是否會引發2000年代的網路泡沫，也引發擔憂。對此，各國專家們4日出席國際半導體大師論壇，認為AI發展的確要緊記歷史教訓，不過可以想見，台灣在製造量能上也會因為AI發展，變得更強。
大師論壇最後的爐邊對談，由日月光執行長暨SEMI全球董事會副主席吳田玉主持，與會來賓有首度來台出席半導體展的三星電子總裁暨記憶體事業部負責人Jung-bae Lee，以及Google Cloud應用人工智慧部門副總裁狄亞（Hamidou Dia）與台積電執行副總經理暨共同營運長米玉傑。
針對AI是否能見到可觀商機，一直是政府、產業界關注焦點。狄亞指出，網際網路時代達到5,000萬用戶的時間長達7年，社群媒體臉書（Facebook）問世後花了3年，但ChatGPT僅耗費5週，這是歷史首見最快的科技平台轉移，目前Google也將AI技術用在醫療保健和教育領域，包括推測蛋白質結構進行開發藥物的突破，讓更多小孩能有各領域的老師教學。
狄亞認為，AI應用與發展會先讓大經濟體優先受惠，但隨著不同國家加快AI採納的速度，也會陸續受益。他說，美國雖然發明了大型語言模型的架構，法國也提供市場領先的開放式模型，但要擴及到應用領域必須要有數據才能客製化，例如台灣、韓國就專精於製造，相信各國都會讓AI運用快速在自身的優勢產業上落地、變得更強。
在應用方面，Jung-bae Lee指出，雲端AI有耗能問題，而且現在越來越多人注意個資，尤其是企業也不希望將資料連網到雲端運算，因此未來邊緣運算服務會有很大的商機存在，即AI就在終端裝置如智慧型手機、個人電腦（PC）上面進行運算。
Jung-bae Lee說，現在也看到行車AI運用的商機，尤其是邊緣運算都很有機會。不過，由於AI就像半導體投資一樣，需要很多的資本支出，在投資初期就必須要有長期預測和觀點，用可以負擔的方式來做，相信產業都看到AI的影響層面，大家需要有耐心。
米玉傑則指出，邊緣裝置未來有很好的機會，關鍵是要有好的應用，企業就能銷售更多的高端手機、協助更多創新科技等，但是目前邊緣裝置都是針對AI計算能力與頻寬的擴充，是否會有殺手級應用應用還須觀察一兩年。
不過，AI也帶來很多社會的負面因素，Jung-bae Lee表示，今年各國都有選舉，例如AI深偽技術就可能拿來影響選情，必須要有足夠且適度的法規，才能減少對社會的負面影響；狄亞說，各國政府未來甚至需要合作，在立法管制上討論出更好的框架，且不破壞企業的創新讓人民受到保護。
此外，Jung-Bae Lee在大師論壇演講中，也談到AI將加速半導體成長，2017年全球半導體營收超過4,000億美元，預估2027年可望翻倍至8,000億美元規模。至於高頻寬記憶體（HBM），今年可望出貨1,600GB，較過去8年累積出貨量多出2倍。◇
