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台大醫院檢驗醫學部血液檢驗團隊與AI影像科技廠商合作，研發出骨髓抹片AI自動分類計數系統，醫檢師在AI顯微鏡取像後，即可得到量化的自動分類計數結果，節省人工計算的時間，目前已建立超過30萬顆骨髓細胞、共計10類主分類及40類次分類的資料集。
當病人經抽血檢查發現異常後，下一步會藉由骨髓穿刺檢查進行確診。台大檢驗醫學部主任周文堅表示，當病人抽血檢查發現異常時，會藉由骨髓穿刺檢查進行確診，所以骨髓檢查是血液檢查裡面最基本、重要的檢查，將抽出的骨髓液做成抹片，經染色後，觀察骨髓細胞型態並進行分類計數，檢查是否存在血液疾病，因為現在還是相信眼見為憑，才能幫助病人獲得更好的保障。
周文堅說明，人體中的骨髓細胞在種類、比例分化程度上都必須受到嚴格監控，才可維持正常的造血功能，但每個細胞長相都有類似之處，需要具經驗的醫事檢驗師才能完成正確判斷，正確判斷才能提供醫師血液診斷的正確性，也才能延長病人的存活期。
周文堅表示，這項工作還無法利用其他方式取代，而為了克服每位醫檢師對細胞判讀的差異性，就必須增加細胞比例的精確性才能夠準確判斷，傳統流程是由醫檢師在顯微鏡下人工進行500顆細胞分類計數，一張影像依難度不同平均耗時30分鐘，若抹片差異較大甚至會選擇兩片玻片分別進行計數，將耗費雙倍時間。
周文堅表示，若導入這項骨髓抹片AI自動分類計數系統，預估至少節省5成手動計算時間，未來加上AI自動選取區域進行影像辨識，能夠增加準確率，也較客觀，抹片經人工智慧判讀後能將資料儲存起來，每個細胞都能清楚標示，做為新任醫檢師、血液科醫師的學習資料。
AI科技廠商執行長葉肇元表示，AI自動分類計數系統下一步將進行臨床試驗，預估最快還需半年時間，就能通過智慧醫材申請並上市。◇
