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「AI系統晶片」具有體積小、速度快、可離線使用等優點，廣泛應用在智慧型手機、診斷儀器、攝影機等設備；但因研發門檻極高，阻礙學界技術的開發。不過，國研院半導體中心已成功開發出一套「設計與驗證平台」，學界只需開發關鍵技術，就可變成完整的「AI系統晶片」。
國家實驗研究院台灣半導體研究中心指出，蘋果（Apple）公司為了讓iPhone的辨識解鎖功能更即時、手機更輕巧省電，從iPhone 8開始加入自己開發的AI晶片；而特斯拉也針對AI自動駕駛系統，從2019年開始自主開發AI晶片。
不過，國研院表示，「AI系統晶片」的設計複雜度極高，須具備大數據分析、深度學習演算法、硬體IC設計實現、晶片驗證與量測等許多尖端且艱深的技術，且通常需耗費大量人力、時間與金錢；開發門檻過高，使學界不易將新技術轉換成完整的「AI系統晶片」，整體發展速度緩慢。
為此，國研院半導體中心開發出「人工智慧系統晶片設計與驗證平台」，採用新思科技（Synopsys）的處理器核心，提供完整設計與驗證環境。新思科技全球副總裁暨台灣區總經理李明哲表示，AI晶片設計重點包括「晶片平台標準化、應用客製化、AI軟體智能化」，透過該平台，可有效加速學研界實現終端AI晶片，在全球AI應用市場搶得先機。
國研院指出，此平台可支援「人工智慧視覺」、「語音處理」、「生醫晶片」、「ADAS自駕車」等多種應用，目前已有臺灣大學、交通大學、中興大學與中山大學等四個研究團隊嘗試使用，聚焦於生醫晶片、自駕車、智慧型自走載具與水下載具等應用。
然而，國研院目前也已協助學界完成第一顆「基因定序資料分析處理晶片」，與現有使用圖形加速處理器(GPU)的電腦相比，人類全基因定序分析速度提升60倍以上，所需時間從原本的數天縮短至40分鐘內，未來將可有效協助致病基因突變診斷；或使基因定序儀器變成可攜式，方便醫學單位做其他應用。◇
