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中共肺炎（武漢肺炎）全球延燒，臺大公共衛生學院教授陳秀熙9月30日通過線上直播呼籲，時序即將進入秋冬，防疫上可與經貿互動頻繁的國家，建立局部或小型防疫互助協定，雙方採取相同的防疫措施，避免疫情大幅擴散。另外，也可利用AI、機器學習，幫助疫情監測與預防。
陳秀熙表示，疫情仍在全球延燒，很多國家在疫情趨緩後有再起的狀況，如西班牙馬德里、法國馬賽、英國中部等。目前部分國家開放國際航線，但這也帶來隱憂，因爲經貿往來可能讓疫情再度擴散，像非洲安哥拉開放國際航線與葡萄牙交流後，兩國疫情皆有上升趨勢。
時序將進入秋冬，是流感的好發季節，民眾擔憂若與中共肺炎疫情同時爆發，將增加防疫的難度。陳秀熙認為，對於秋冬武漢肺炎防疫，建議與經貿互動頻繁的國家，建立局部或小型防疫互助協定，採取相同防疫措施。
他說，這有項好處，是只要一個國家的疫情控制住，其他國家的疫情也能獲控制，就像打棒球一樣，從區域小聯盟、區域大聯盟再擴大到全世界規格。
隨著AI、大數據、機器學習等應用逐漸成熟，陳秀熙表示，可導入防疫與檢測工作。他舉例，透過機器學習可將確診者的免疫反應分為3類，可協助預測確診個案的嚴重程度。另外，也可針對血清中特定蛋白質或分子變化，利用機器學習形成分類標準，藉此預測個案的疾病嚴重度。
陳秀熙表示，透過臨床資料、國際疫情、基因公開資料庫等資料，讓AI及機器學習模式可提供疫情監測預防、疾病診斷和治療擬定可行策略，而現在美國也有類似的研究，臺灣可以參考。◇
