loading...
國發會「臺灣聯合學習產業大聯盟（TAIFA）」29日舉行成立大會，推動「聯合學習」，加速人工智慧（AI）運用，帶動醫療、金融、商業等跨域應用，共享資料去「中心化」，讓AI發展也能兼顧隱私、人權保護。聯盟由PTT創站站長、臺灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾擔任會長，副總統賴清德致詞時表示，這是臺灣AI國家隊，政府會大力支持，促進AI國家戰略發展。
賴清德表示，AI最重要的是「資料」，歐盟通過《一般資料保護規範》（GDPR），國際對隱私權保護日益重視，發展人工智慧時，如何兼顧確保隱私權，將成為每個國家重視的課題。
他表示，「聯合學習」的優勢在於參與者只需共享AI模型，讓資料民主化，不需將資料、數據「集中化」統整管理，這就是「集眾人之力，成就眾人之事。臺灣邁進非常關鍵的門檻」，AI是下一波全球智慧化最關鍵的力量，臺灣不能失掉先機，盼聯盟未來能建立高信任度的資料治理、運作機制與規範，並培育人才與國際接軌，讓臺灣成為AI發展樞紐。
國發會主委龔明鑫表示，估計2030年AI將創造全球經濟價值達15.7兆美元，可增加全世界經濟產值約14%，臺灣數位轉型發展新模式2.0，積極導入AI、5G刻不容緩；「聯合學習」帶領醫療、智慧城鄉、金融、製造、文創暨商務等，透過合作訓練，加速臺灣AI驗證技術與應用發展。
關於去中心化平臺，龔明鑫認同民主國家對資料的治理，重視隱私與人權，透過調整程式模組以符合規範，讓各領域、跨部會資料順利運作，「就好像學武之人，我們沒有辦法把所有門派召集在一個地方，但可以一一拜訪各門派，精進武藝。 」
民主國家可用民主方式資料治理
臺灣不走「數位極權」道路，發展人工智慧，但資料無需集中化管理，避免侵犯個人隱私。杜奕瑾提到，過去大家以為AI資料必須蒐集到一個地方後，再進行中心化學習，但民主國家其實可用民主方式進行資料治理。
他舉例，個人醫療資料、各家醫院的健康資料，過去是通通放到一個中心化設備才能做AI學習，但「聯合學習」強調去中心化，各單位資料無需上繳，只要把資料串起來，共享演算法，而不是開放個人資料。善用人工智慧物聯網（AIoT），由產業共同定義、建立資料，進行AI訓練，建立國際可信任的AI模型與解決方案。
杜奕瑾呼籲更多產業投入，共組臺灣AI國家隊，創造臺灣兆元產業。他說，「臺灣倡議『臺灣聯合學習』，關於保障人權隱私，同時加速人工智慧產業應用發展，我國是起步較早的國家之一。」他認為，「leverage」（以小搏大）是臺灣的機會。◇
