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國家衛生研究院群體健康科學研究所副所長許志成表示，精準醫療的應用，最重要的就是能透過人工智慧（AI）以及大數據分析達到「提早治療」。他舉例，許多患者被診斷出腎臟病時，都已經太慢、要去洗腎了，藉由精準醫療便有可能提早5~10年發現腎臟病的潛在可能。
歐洲在臺商務協會（ECCT）27日舉辦2021臺歐健康論壇，許志成於會中就「如何藉精準醫療及公私部門夥伴關係因應慢性病負擔：臺灣經驗」發表專題演說。
許志成指出，當社會逐步邁向高齡化，慢性病患者也快速增加，「精準醫療」就是能夠降低慢性病負擔的方式之一。他指出，許多患者被診斷出腎臟病時，都已經太慢、要去洗腎了，藉由AI以及大數據分析，可以看出系統性的病況，便有可能提早5~10年發現腎臟病的潛在可能，提早預防，「這個就是個人化的醫療」。
至於大數據分析牽涉的個資問題，許志成說，「這也就是需要政府共同努力的地方」，像是透過聯合學習就是現階段能兼顧個資及數據蒐集的方法之一。聯合學習指的是讓多個組織合作開發模型，又不用彼此直接分享機密的臨床資料。
許志成表示，精準醫療面臨的挑戰還有基礎設施、資料標準化、法規問題等，因此，公、私部門的夥伴關係可以說是精準醫療的「催化劑」。◇
