loading...
「AI換臉」不僅速度快，且可以假亂真。這項技術的門檻如今越來越低，在中國最低花2元人民幣（30美分）就能合成一個影片。
據中國上海媒體澎湃網4月14日報導，如今在電腦中生成、製作人臉的動態影片非常容易。去年在安徽省合肥市，警方發現幾個人用一張張靜態照片就可做成動態影片。模擬製作出來的人物不僅能點頭、搖頭，還可做出眨眼、張嘴、皺眉等豐富表情，效果極為逼真。
警方在他們電腦裡，找到十幾個G的人臉數據，人臉照片和身分證照片按照不同類別存放在不同文件夾裡。「身分證正、反面照片、手持身分證照片、自拍照等，被稱為一套。」成套照片被稱為「料」。由於製作簡單，一個影片價格僅售2至10元（0.30至1.55美元）。
參與此案8個人的學歷並不高，有的連高中都沒讀完。他們按網購教程下載軟件，花幾個月自學完成。
除獲取他人照片之外，如今還有人有償收購他人聲音等「料」。僅需少量音影片樣本數據，便可合成音影片，可與真人媲美。
因此，只要拿到一個人的照片和聲音等數據，就可在電腦上生成關於這個人影片和音頻。換句話說，即使看到一個人的影片和音頻，卻未必真實。北京清華大學人工智能研究院基礎理論研究中心主任朱軍說，深度合成技術飛速發展，讓「眼見不再為實」。
在Youtube上有個「換臉教程」，主播用一張美國總統照片置入一個中國歌唱家影片，只需幾分鐘時間就生成美國總統演唱中國歌曲的戲劇效果，從口型上很難看出真偽。
中國「上海科技館」的一篇科普文章介紹AI換臉具體方法。文章說，除五官外，人年齡、性別、性格、情緒等因素都會反應在臉上。所有這些因素在人工智能神經網絡模型中，都被視為參數。電腦可通過對大量圖片進行學習和總結，得出這些參數，這個過程叫做「訓練」。
文章說，為使換臉後圖片或影片看起來更真實，通常借助「生成對抗網絡」（Generative Adversarial Networks, 簡稱GAN ）實現AI換臉。生成對抗網絡通常包含兩部分，一個是生成模型（Generative Model，簡稱G）；另一個是判別模型（Discriminative Model，簡稱D），對生成模型合成的人臉進行判別。兩者在大規模圖片下進行訓練，互為博弈，形成對抗。一旦判別模型無法判斷真偽，就說明訓練得比較成熟。當深度模型被訓練成熟後，輸入一張人臉，便可在人臉上生成各種表情，並把它替換到其他圖片或影片中，實現無縫融合。
這項技術原本用於影視作品後期製作。後來國際上有人用這項技術搞惡作劇，把明星、政要照片「換臉」至一些影片中，合成一些不存在的發言。此外，一些色情網站還把一些知名藝人（主要是女藝人）的臉植入圖片或影片中，給她們帶來極大傷害。在中國，目前已發現有人用其騙過支付系統的識別，也有人用於註冊手機卡等。
為什麼註冊手機卡還要「換臉」呢？由於中共長期對民眾實行大規模的監控，購買手機卡需要實名登記，上網發言需要實名認證，有時候買菜刀都需要實名制。所以，換臉可以對抗、躲避中共監管。
日本IT界軟件工程師季林對大紀元記者說，科技本身並不存在好與壞，只有用的人才有好壞之分。科學發展雖然給生活提供便利，卻無法提升人類道德。人類如放縱自己慾望，科學反而會帶來「不可挽回的災難」。
責任編輯：連書華
