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嘉大師生研發AI智慧挑揀雞蛋系統 助蛋農節省時間

嘉大電機工程學系學生吳毓祥在教授的指導下研發「即時影像辨識受汙染雞蛋系統」。(嘉義大學提供)
嘉大電機工程學系學生吳毓祥在教授的指導下研發「即時影像辨識受汙染雞蛋系統」。(嘉義大學提供)

文/記者李擷瓔
為解決農林漁牧業人口老化造成的人力短缺,智慧農業發展是目前政府重點發展方向,如何利用科技與農業產業知識相結合為學研重要發展趨勢。國立嘉義大學研究團隊成功研發「即時影像辨識受汙染雞蛋系統」,可幫助蛋農選出優質雞蛋,增加產值。

嘉義大學電機工程學系江政達教授偕同動物科學系趙清賢教授,共同指導電機工程學系大學部學生吳毓祥,透過AI人工智慧搭配影像辨識,研發「即時影像辨識受汙染雞蛋系統」,能將受髒汙面積3種等級分類,有助於蛋農節省人工挑揀雞蛋上所耗費的時間,增加畜牧業產值,目前該項研發成果已刊登於2022年IEEE國際會議論文。

動物科學系趙清賢教授(中)指導吳毓祥同學(右)可以將受髒汙面積的雞蛋分成三種等級。(嘉義大學提供)動物科學系趙清賢教授(中)指導吳毓祥同學(右)可以將受髒汙面積的雞蛋分成三種等級。(嘉義大學提供)

吳毓祥說,蛋農要將雞蛋送往洗選蛋工廠前,會先在雞舍進行初步篩選,避免過度汙染的雞蛋流入生產線中,因此蛋農需先自行進行人工挑選,既耗時也需仰賴人工。「即時影像辨識受汙染雞蛋系統」不須特殊儀器,只要有相機或攝影機與該系統搭配,即可辨識進行分類後做不同方式處理。例如:汙染物較少的雞蛋,只需乾布擦拭即可送往洗選工廠,但汙染面積較多的雞蛋需另做處理。

電機學系江政達教授(左)指導吳毓祥同學(右)的「即時影像辨識受汙染雞蛋系統」研發成果已獲刊於IEEE國際會議論文。(嘉義大學提供)電機學系江政達教授(左)指導吳毓祥同學(右)的「即時影像辨識受汙染雞蛋系統」研發成果已獲刊於IEEE國際會議論文。(嘉義大學提供)

江政達表示,初始研發動機只想透過人工智慧方式將所有受汙染雞蛋都辨識出來,達到挑揀雞蛋的效果,經與動科系趙清賢教授討論後,決定加入以人工智慧進行分級的功能,未來若有機會與機械手臂等相關裝置搭配,即可讓自動挑揀的過程變得更加完整。

嘉大電機學系江政達教授(左)、動物科學系趙清賢教授(右)與學生吳毓祥(中)合影。(嘉義大學提供)嘉大電機學系江政達教授(左)、動物科學系趙清賢教授(右)與學生吳毓祥(中)合影。(嘉義大學提供)

趙清賢指出,動物健康狀態、飼料營養成分、環境熱緊迫與飼養設施等因素,都會增加雞蛋表面受汙染的機會。透過人工智慧影像辨識系統的協助,將日常生產數據化,動物經營者將更能掌握生產趨勢與建立敏感指標,盡早發現問題與改善缺失。專業化的動物生產,運用資訊科技的輔助,對動物現況的了解越精確,將可提供符合動物福祉的飼養環境,對動物與經營者雙方都有助益。◇

實際走訪養雞場了解雞蛋生產作業時實際產生情形。(嘉義大學提供)實際走訪養雞場了解雞蛋生產作業時實際產生情形。(嘉義大學提供)