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據衛福部國健署最新資料，台灣有每年近1.7萬例大腸癌新發個案，是最常見的癌症類別。科技公司與兩家醫院三方合作，27日宣布開發出「大腸鏡即時AI瘜肉偵測」，準確率95.87%，協助醫師找出不易辨識瘜肉，目前已獲得衛福部食藥署醫材許可。
台大醫院、國泰醫院及雲象科技27日共同召開記者會，宣布三方合作「大腸鏡即時AI瘜肉偵測」，跨兩院共收集超過3千位病患、逾40萬張影像資料提供人工智慧訓練，盼透過AI輔助，提升大腸癌檢查效能。
台大醫院健康管理中心主任邱瀚模說，大腸鏡檢查能及時找出癌前病變，進而降低大腸癌的發生率及死亡率。
邱瀚模說，台灣每年約有40萬人次執行大腸鏡，雖然大腸鏡檢查能有效降低大腸癌死亡率與發生率，其中「腺瘤偵測率就是大腸癌的生命線」，若醫師進行大腸鏡檢測時沒發現腺瘤、遺漏病灶，影響後效應相當嚴重。國外研究顯示，施行大腸鏡的腺瘤偵測率每提升1%，將可降低鏡檢後發生大腸癌風險3%之多，死亡率可降低5%。
國泰醫院消化內科主任洪志聖表示，國泰醫院、台大醫院及雲象科技2021年簽署三方合作開發AI瘜肉偵測及辨識瘜肉形態的偵測技術，由國泰醫院及台大醫院提供大腸瘜肉靜態影像圖片及動態擷取的影像圖片強化AI深度學習，發展軟、硬體，已獲得衛福部食藥署認證。
洪志聖說，未來醫師執行大腸鏡檢查時若搭配此Al系統，即可憑藉系統同步以每秒30張的影像辨識能力偵測腸道並標示出瘜肉，即時、有效判讀大腸鏡檢查影像，提升診療品質、造福病人，該款AI檢測工具準確率達95.87%，將使相關科別施行鏡檢時負擔頓減。
為驗證AI輔助篩檢能提高大腸鏡瘜肉偵測率，前瞻性多中心臨床試驗驗證大腸鏡瘜肉偵測率已經展開，目前雲象科技與臺大醫院、臺大醫院癌醫中心分院、輔仁大學附設醫院、彰化基督教醫院、新光醫院正進行跨院區的隨機分派臨床試驗前瞻計畫。
