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國科會16日發表計畫學術成果，針對火災的緊急應變，與成功大學攜手研發人工智慧（AI）的消防輔助系統，擁有輔助室內消防安全檢測、即時預測室內火災走勢，以及加速指引民眾逃生等三大優勢；未來技術轉移給廠商後，可望在2年內做商業應用。
成功大學製造資訊與系統研究所副教授蔡佩璇指出，傳統消防系統普遍存在3個問題，一是採用事先規劃的逃生路徑，無法因應火災現場即時狀況，動態改變逃生路徑；二是火場即時資料大多來自感測器，網路設備在火場中易受高溫燃燒等因素影響；三是環境消防檢測，目前大多仰賴專業消防人員實地評估，但環境可能因為大型家具移動而改變，均影響民眾逃生路徑。
蔡佩璇說，這次研發團隊推出「用於數位孿生建築消防系統之逃生演算法」，可根據人員、起火位置選擇較安全的出口建立逃生路線。她說，系統除了需要下載環境圖資外，運用鏡頭、感測器、基於FDS國際火災模擬軟體的相關研究成果，逃生機率可高達9成。
蔡佩璇也告訴《大紀元時報》記者，火災現場煙霧瀰漫或有掉落物意外發生情況，針對即時環境資訊，也可透過手機APP定位，當民眾閃過障礙物時，演算法就會重新規劃一條逃生路線，與生活時常運用的導航異曲同工。此外，成大團隊開發出來的演算法及模型，會技轉給廠商應進行圖資整合、開發運用。
蔡佩璇提到，室內攝影鏡頭在不侵犯隱私得前提下，能定時擷取室內環境，可利用AI影像處理技術，辨識室內材質、大小、位置，為國內首套針對消防安檢的自動化工具。
愛吠的狗娛樂創辦人兼執行長許冠文對《大紀元時報》表示，預計未來商用時有兩項方案，舉例來說，民眾去卡拉OK唱歌，當進入場域前可以掃描QR Code，就能得知Wi-Fi連線情形、區域LBS定位狀況，並啟動雲端運算、邊緣運算，規劃火災發生的逃生路線。
許冠文強調，一旦危急事件發生，有可能連網、邊緣化運算被破壞掉，因此也會與手機app雙軌併用，期望這套系統能在2年內推出；過去就一直與消防局合作，針對消防員動作定位的軌跡傳輸做虛實整合，希望還能把這套民眾逃生的演算法納入，以利消防員協助救災。
屏東縣消防局救災救護指揮科資訊室科員余子廉認為，火災產生的火煙難以預判，但這套系統演算法效率很高，期待後續能進行火災逃生的實際演練，以及和消防單位的圖資合作；若這項技術結合消防檢修申報，對保護民眾防範財損、傷亡有很大裨益。
