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進入冬季，心血管疾病患者增加，日前有金融界名人猝死高鐵車廂，引發社會關注。75歲陳伯伯習慣良好，有高血壓，一天起床感覺胸悶、心悸，原以為是胃食道逆流，跑去按摩舒服些，不久又覺疼痛不已，之後尋求中國附醫心臟科醫診治，發現其冠狀動脈血管嚴重阻塞機率達72%，左前降支狹窄更高達99%，經緊急心導管手術置入心臟支架，逃過「心肌梗塞」一劫。
經緊急心導管手術置入心臟支架，陳伯伯逃過「心肌梗塞」一劫。（記者黃玉燕／攝影）心臟血液系吳宏彬醫師指出，心臟透過三條冠狀動脈供給氧氣，當任何一條冠狀動脈發生狹窄或阻塞，就會導致心肌缺氧，使心臟無法搏出正常血液量，嚴重者引起心衰竭或心律不整；心絞痛、心肌梗塞是中高齡常見的冠狀動脈心臟病，更是猝死的主因，但一般出現胸悶、痛狀況，其中消化性疾病患者占七成，不過，其中仍有二成多屬心血管疾病患者，且一旦發生就會很嚴重，因此不可不慎。
吳醫師分析，冠狀動脈阻塞有多重因素，如抽菸、年紀大、糖尿病、高血酯等形成「動脈粥樣硬化」瘢塊，而限縮血管的管徑。當病人運動的時候，因為管徑縮小，造成供應心臟的血流不足，病人因而會有胸悶、呼吸喘等癥狀，臨床上稱為「冠狀動脈疾病或心絞痛」。當動脈粥狀硬化瘢塊發生破裂，與血管內的血小板和凝血因子交互作用，快速形成血栓後，便完全塞住血管，造成血管下游的心肌損傷甚至死亡，就是臨床上的急症「急性心肌梗塞」。
心臟影像科主任梁馨月指出，衛福部統計2021年國人十大死因，心臟疾病仍高居第二大，僅次於癌症，顯示國人心血管健康議題，需要被重視。傳統人工判讀心電圖達十多張，不僅耗時，且往往難以區別其細微的差異，準確率在臨床上只有40％-50％；因此，中國附醫人工智慧中心蒐集四年來，近千筆冠狀動脈阻塞達70％以上的圖像，與心導管資料結合後，設計出「運動心電圖AI輔助判讀系統」。
人工智慧中心主任許凱程指出，AI透過深度學習架構訓練，透過擷取運動心電圖3個時間點訊號、10個量測特徵，和2個衍生特徵訊號，如過去病史、最大做工等，一同輸入至模型中訓練，用以判別患者冠狀動脈是否嚴重狹窄超過70%。目前模型準確度約80%，敏感性為88%，分析後的數據可突破傳統人工判讀的限制。
