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中國醫藥大學附設醫院指出，敗血症是被低估的奪命重症，全球敗血症每年約高達5000萬人，台灣敗血症每年約有16萬人，嚴重敗血症死亡率高達30～40%，即使存活仍可能面臨終生併發症。如今透過人工智能的開發，只要花一分鐘，即能提早偵測到導致敗血症血液中的細菌「菌血症」，有了預警機制，讓拯救病人的時間可以再提前。
所謂菌血症（Bacteremia）是一種具有重要流行病學意義的感染疾病，一旦細菌進入血液，它們可以迅速傳播到全身各個器官，引起嚴重的併發症，如敗血症和休克。
中國附醫院長周德陽指出，國際醫學雜誌《Lancet》顯示，全球因敗血症總死亡人數高達 1,100 萬人，敗血症奪走生命比癌症多，敗血症耗費龐大醫療資源，目前以病人為中心設計的AI智能機制，可以協助臨床人員提前發現「菌血症」高風險病人，早期介入抗生素治療，且有效改善病人的預後，避免惡化轉為敗血症。
周德陽表示，傳統診斷菌血症需要時間，並且要從血液樣本中培養細菌，以確定感染的種類和抗生素敏感性。這個過程至少需要耗費一到三天的工作天，對於需要迅速開始治療的患者來說，可能是相當關鍵的時刻；因此發展更快速和準確的診斷方法，是當前菌血症治療領域的研究重點之一。
美商生技公司業者表示，病患在感染過程中，會導致細胞特性改變，導入「智血檢」人工智能模型，可以協助整合推導出若干參數，進一步預測菌血症的風險。
