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腎結石病患有福了！中山大學與高雄醫學大學組成跨校跨域研究團隊，開發「免開刀人工智慧尿酸結石預測系統」，突破以往診斷途徑，首創以AI系統事先迅速、精準預測，只需幾秒鐘便可偵測出尿酸結石，及早投藥治療，免除開刀之苦。此系統商轉上市後，預估每年可省下4億5千萬健保費。
中山大學電機工程學系教授高崇堯表示，研究團隊以機器學習方法建立預測模型，使用常規尿液和血液檢驗即可取得的簡單臨床參數，預測腎結石中的尿酸結石，準確率近九成。此系統提供方便可靠的方法，在治療前即可區分尿酸結石與其他結石，便於對症精準治療。
高雄醫學大學泌尿部醫師陳浩瑋指出，據資料顯示，罹患腎結石的人口佔全球10%，相當6.5億人受腎結石帶來的劇烈腰痛、血尿，甚至敗血症和洗腎之苦，台灣一年須花費30億健保給付腎結石醫療相關支出。
他說，腎結石治療方法不外乎以震波或開刀處理，但其中有15%尿酸結石病患可吃藥溶解，毋須採取昂貴又傷身的開刀治療。但目前臨床上只能憑醫師預測病人是否罹患尿酸結石，且開刀取出結石後才能確知成分，因此產生許多不必要的手術及時間金錢的浪費。
研究團隊強調，此系統操作簡單方便，只需病患的簡單生理資訊即可檢測；利用AI快速分析，一秒運算不需久候報告，能快速找出尿酸結石精準治療；以非侵入式檢測方法，免拍X光，無輻射健康疑慮。依據比例估算，每年可為全民健保省下4億5千萬醫療給付支出。
此系統目前已完成AI模組系統建置，研發成果撰文刊登於國際期刊，並申請台灣和美國專利。未來規劃繼續進行臨床試驗、醫材取證、推廣參展及法規評估後，可望商轉上市，為腎結石的治療另闢新路。◇
