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生成式人工智慧（Generative AI, GAI）的應用場域涵蓋甚廣，從基礎文字、影像生成，甚至到寫程式也能透過AI協助。工研院30日表示，臺灣發展定位應著重「產業GAI化、GAI產業化」，也就是選擇對的應用加速發展，增加AI服務新創機會，尤其臺灣具備AI伺服器優勢，應掌握先機。
工研院30日舉辦生成式AI產業高峰論壇，邀請經濟部產業技術司、數位部數位產業屬、國發會產業發展處、臺灣大學等產官學研專家學者與會。
工研院總營運長兼AI策略長余孝先認為，根據全球科技產業研調機構Omdia研究顯示，GAI應用市場規模從2023年的62億美元，成長至2028年的585億美元，年複合成長率達56%，預期將帶動產業發展更多元的生成式AI跨域創新應用。
余孝先說，生成式AI從產業影響與機會、產業技術、社會影響與法制、人才培育等四大面向，提供產業「趨吉避凶」的策略，可望促進臺灣產業接軌國際。
工研院資通所副所長黃維中指出，2025年將有30%企業導入生成式AI，未來臺灣勢必要與全球競爭，目前生成式AI在內容創作、商務服務、研發製造及營運與供應鏈等面向，都有很多值得投入的應用。
黃維中說，臺灣身為伺服器大國，涵蓋全球近9成伺服器，美系全部由臺灣代工、陸系則有7成由臺灣代工，具備很大優勢；臺灣下一步要思考「產業GAI化」，也就是選擇對的應用，加速利用GAI提升競爭力，以及「GAI產業化」創造資服軟體商機與新創機會。他說，由於少數國際大廠寡占AI訓練晶片，建議臺灣可發展專用AI推論晶片。
值得注意的是，工研院也引述資料指出，全球生成式AI的經濟價值，就產業應用別新增營收預估的前五名，包括高科技、零售、銀行、旅行運輸運籌及先進製造，商機均有望超過3,000億美元。
不過，工研院資通所暨服科中心技術長郭景明提醒，發展生成式AI必須審慎，例如銀行資料具高度敏感性、訓練AI要去識別化，尤其產生的金融數字不能有任何偏差，還有額外建置資料庫問題，都涉及資安，這部份產業也要留意。
