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陽明交大數學模型 助診斷阿茲海默症

陽明交大醫學系系主任楊智傑(中)與論文第一、第二作者腦科所碩士陳亭瑜(左1)與博士朱俊鼎(右1)。(陽明交通大學提供)
陽明交大醫學系系主任楊智傑(中)與論文第一、第二作者腦科所碩士陳亭瑜(左1)與博士朱俊鼎(右1)。(陽明交通大學提供)

【記者莊璦筠/台北報導】多年前用來辨識莎士比亞劇作與紅樓夢文本真偽的數學模型,如今被腦科學家用於測量阿茲海默症的大腦結構。國立陽明交通大學11日表示,現在將這一技術用來了解阿茲海默症患者與健康民眾大腦的結構差異,有助於加速診斷阿茲海默症。

隨著人口老化,全球阿茲海默症病例不斷增加,陽明交通大學表示,阿茲海默症只能透過症狀來診斷,目前臨床只有腦部類澱粉蛋白正子造影(Amyloid PET)能早期發現,磁振造影雖然可以看到大腦的外形,但細微的神經元分布解析度仍有不足,若有辦法可測量大腦結構,可替這類腦科疾病開創一條嶄新的途徑。

陽明交通大學指出,醫學系系主任楊智傑,多年前曾發展出一套數學模型,用來辨識兩個序列之間的關聯性,他也曾利用這套模型辨識心跳的時間序列、基因中的核酸序列,甚至文學作品的相似度,因而解開莎士比亞偽作之謎,並發現紅樓夢後40回可能不是曹雪芹所著。

楊智傑帶領團隊利用這套模型,將一張一張的大腦磁振造影影像,從神經元聚集的密度轉換為可以量化的大腦結構數據,讓科學家可以從結構形態上捕捉阿茲海默大腦與健康大腦的差異,這些差異具體顯示在雙側後扣帶回、海馬迴與嗅覺皮質上,研究成果也發表在國際期刊上。

「就像房子本身,要看它如何被蓋出來」,楊智傑以房屋做比喻,他表示,有了結構就可以比較不同房子的差異,阿茲海默症的大腦相較於健康大腦在結構上呈現出混亂的趨勢,反映在臨床上可能就是類澱粉蛋白沉積導致神經組織在結構排列上不規則。

楊智傑表示,這套方法可以讓科學家看出大腦結構是否異常、排列不規則,除了阿茲海默症之外,也可以用來探究其他腦科疾病,例如思覺失調症、躁鬱症、憂鬱症與巴金森氏症等。這些疾病目前臨床上仰賴的是功能量表,一旦有了大腦結構就可以提早偵測治療。◇