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生成式AI快速席捲全球，但台灣企業真正全面導入AI的比例仍偏低。根據最新調查，目前僅15%的企業已將AI導入多個部門，超過半數企業擔心資料外洩，72%期待採用地端部署AI。台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾6月30日表示，企業不是不需要AI，而是擔心導入後喪失資料主權與競爭力，「資料留在原地、模型移動而非資料移動」將成為企業主權AI的核心；數位發展部長林宜敬則宣布，AI算力中心BOO（興建、擁有、營運）案已開始收案，預估年底投資金額將突破新台幣1000億元，可提供超過2萬片GPU，打造台灣主權AI發展基礎。
雅婷智慧與台灣人工智慧實驗室30日共同舉辦「主權AI峰會」，並發布《2026台灣企業AI轉型洞察報告》。調查共回收562份有效問卷，涵蓋教育、醫療、政府、金融、製造、媒體等10多個產業。
調查顯示，真正將AI規模化導入多個部門的企業僅占15%，其餘85%仍停留在小規模試行、評估，甚至尚未導入的階段；51%的企業擔心資料外洩，77%認為現有公有雲AI仍有使用限制，72%則對地端部署AI有明確需求。
杜奕瑾表示，雖然正式導入AI的企業只有15%，但實際上許多員工早已自行使用AI工具，企業導入率與個人使用率之間存在明顯落差，最主要原因就是企業擔心機敏資料外流，以及多年累積的商業知識（Business Knowhow）與專業能力（Domain Expertise）遭外部AI學習，削弱企業競爭力。
他指出，企業真正需要的是主權AI架構，建立標準化流程及權限管理，在AI協助工作的同時，確保資料、知識及核心競爭力留在企業內部，而不是成為外部模型的訓練素材。
杜奕瑾認為，資料的重要性不在於數量，而在於是否完成資料治理。他表示，台灣人工智慧實驗室近年與亞太智慧、醫療影像公司等合作，就是希望建立資料治理標準，再依此發展企業、金融、醫療等各領域專屬模型，並建立評測機制，確認模型是否符合各產業需求。
他表示，企業主權AI共有五大支柱，包括資料主權、運算主權、模型主權、系統主權及治理主權。其中，資料主權強調「資料留在原地，模型移動而非資料移動」，企業資料保留在內部，在兼顧自主權與隱私保護下，仍能透過聯邦式架構共同協作。
在政策方面，林宜敬表示，台灣發展主權AI有兩大核心，一是AI模型必須熟悉台灣語言、社會環境及台灣價值觀；二是算力中心必須設在台灣，因為算力中心所在地將受到所在地法律管轄，攸關AI發展自主性。
林宜敬指出，數發部已將AI算力中心納入促參法重大公共建設，透過BOO模式引導民間投資，目前已開始收案審查，預估今年底投資金額將超過1000億元，可提供超過2萬片以上GPU，並保留一定比例算力供政府及學研單位免費或優惠使用。
為打造具台灣特色的AI模型，林宜敬表示，數發部成立AI產品與系統評測中心（AIEC），目前已評測超過140種國內外AI模型，從台灣語言、社會環境及價值觀三大面向檢驗模型能力，包括以近5年學測國文、社會科試題，以及台灣價值觀題庫作為評測依據，希望建立真正理解台灣的AI模型。
他表示，目前政府也推動金融及法務大語言模型，希望AI未來回答金融或法律問題時，能依據台灣法規，而非引用美國、日本等其他國家的制度內容。
林宜敬認為，全球各國都希望發展自己的主權AI，以降低對美中科技體系的依賴；而台灣兼具科技實力、民主制度及可信賴等優勢，有機會成為全球主權AI的重要合作夥伴。他透露，目前已有台灣業者與東南亞、中東等國簽署合作備忘錄（MOU），相關合作金額皆以億美元起跳，主權AI正逐步形成新的國際商機。
杜奕瑾也表示，未來AI將不再只是單一大型模型，而是各企業依自身資料建立不同模型，資料、模型及應用都將留在企業內部，不僅成為企業日常營運的重要工具，也將進一步轉化為新的競爭力與商業價值。
