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隨著生成式AI（人工智慧）發展應用變廣，臺大團隊近日發布最新研究發現，在對話機器人提供的錯誤資訊中，有77%會變成人們記憶，即便機器人會提出警告，但僅能增加大眾戒心，卻難以避免錯誤資訊影響認知。提醒大眾應對AI輸出內容保持適度懷疑，增加對抗假消息的免疫力。
台灣科技媒體中心表示，臺灣大學心理學系副教授黃從仁率研究團隊於11月20日在《美國心理學家》期刊發表最新的聊天機器人研究。
黃從仁指出，團隊使用人工可編輯程式的人形機器人RoBoHoN（夏普公司研發）與臺灣大學生對話，檢查機器人提供情感及價值中立但內容錯誤的訊息中，是否有預告警語，以及多少比率會在之後的認知測驗中，變成一個人記憶中的錯誤資訊。
研究結果顯示，對話機器人的訊息有77%的錯誤詞彙，成為參與者的記憶，即使加註一次性警語、針對特定項目預先警告，也無法避免錯誤資訊的灌輸。
黃從仁說，不論聊天機器人有形無形，都應盡量不要輸出錯誤的資訊，應透過人工檢核剔除學習資料中的錯誤資訊，或讓聊天機器人透過網路搜尋，先對答案進行事實查核。他認為，人類也要對聊天機器人的輸出內容保持適度懷疑，不要照單全收。
臺灣大學資訊工程學系副教授陳縕儂表示，生成式AI與使用者互動時，可能以錯誤的資訊回答使用者，這種錯誤資訊是否會在長時間人機互動中，潛移默化的影響使用者，是規範當代AI產品相當重要的考量。要避免AI機器影響人類的想法、言論，最終變成一言堂。◇
